테디노트 TeddyNote
테디노트 TeddyNote
  • Видео 181
  • Просмотров 1 013 629
AutoRAG 튜토리얼 #2 - RAG 평가 데이터 생성
본 영상은 Markr.AI 의 AutoRAG 김동규님께서 직접 제작한 튜토리얼 영상입니다.
많은 분들께서 이 영상을 보시고 AutoRAG 를 보다 쉽게 활용하실 수 있기를 바랍니다.
궁금하신 점은 아래 💬 AutoRAG 디스코드 에 남겨주세요!
📌 Note
RAG 최적화에서 가장 중요한 것은 바로 좋은 RAG 평가 데이터셋을 만드는 것입니다.
AutoRAG를 사용할 때에도, RAG 평가 데이터셋을 만드는 것이 매우 중요한데요.
AutoRAG와 라마인덱스를 사용하여 pdf 로부터 RAG 평가 데이터셋을 만드는 방법을 튜토리얼로 제작하였습니다.
💻 실습코드
아래 링크에서 repository 를 clone 하거나 다운로드 받아 진행해 주세요
링크: github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG-tutorial-ko
🔥 더 알아보기
⭐️ AutoRAG 깃허브 레포 : github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG
💬 AutoRAG 한국어 블로그 : velog.io/@autorag/posts
🎬 좋은 RAG 평가용 데이터셋을 만드는 방법 (영상) : ruclips.net/video/Hs4L6f4WPhs/видео.html
📝 좋은 RAG 평가 데이터셋을 잘 만드는 방법 (블로그) : velog.io/@autorag/%EC%A2%8B%EC%9D%80-RAG-%ED%8F%89%EA%B0%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4...
Просмотров: 557

Видео

[랭체인밋업 Q2 발표] 제 RAG 경험은 이제 #LangGraph 경험하기 전과 후로 나뉩니다.
Просмотров 7 тыс.13 часов назад
💻 코드 github.com/teddylee777/langchain-kr/tree/main/17-LangGraph 📝 PDF: aifactory.space/task/4239/discussion/1587 Upstage GroundedCheck python.langchain.com/v0.1/docs/integrations/tools/upstage_groundedness_check/ 🔥 "테디노트의 RAG 비법노트" 강의 (할인 프로모션) 링크: bit.ly/4e1h8zO 15% 할인 기간 : 6/28~7/10까지 코드: PRDTEA240626_live 디스코드 채널 discord.gg/q3RvQZ5CfK 📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs) wikidocs.net/book/14314 ✅ 랭...
#랭체인 한국어 튜토리얼🇰🇷 업데이트 소식🔥 처음 사용자를 위한 친절한 환경설치(Windows, Mac)
Просмотров 4,2 тыс.День назад
📝 환경설정(Windows) teddynote.com/10-RAG비법노트/환경 설정 (Windows)/ 📝 환경설정(Mac) teddynote.com/10-RAG비법노트/환경 설정 (Mac)/ 디스코드 채널 discord.gg/q3RvQZ5CfK 📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs) wikidocs.net/book/14314 ✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub) github.com/teddylee777/langchain-kr 📍"테디노트의 RAG 비법노트" 강의 링크: bit.ly/4e1h8zO ✅ 줄거리 00:00 랭체인 한국어 튜토리얼 공지사항 01:59 langchain-teddynote 패키지 08:25 감사인사 09:15 Windows 환경설치 21:48 Mac 환...
🤖 E02. RAG 평가하다 $700 날렸다... by Markr.AI 김동규, 김병욱
Просмотров 1,8 тыс.14 дней назад
AutoRAG 팀이 ragas RAG 평가 메트릭을 사용한 경험과, retrieval gt를 통한 RAG 평가가 현실적인 이유. 그리고 직접 AutoRAG를 사용해서 RAG 평가를 진행한 경험을 공유하는 영상입니다. 📌 AutoRAG 깃허브 github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG 💻 한국어 튜토리얼 깃허브 (여기서 클론하세요) github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG-tutorial-ko ✅ RAG Retrieval 메트릭 소개 블로그 글 velog.io/@autorag/1.-AutoRAG속-Retrieval-Metric-파해치기 💬 AutoRAG 디스코드 discord.gg/P4DYXfmSAs 🔥 2024.05 AutoRAG 김동규님과의 Live 세미나...
이미지도 된 #재무제표 분석 GPT 한테 기업 분석을 시켜봄
Просмотров 2,4 тыс.14 дней назад
이미지 인식 코드: github.com/teddylee777/langchain-kr/blob/main/01-Basic/02-OpenAI-LLM.ipynb 디스코드 채널 discord.gg/q3RvQZ5CfK 📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs) wikidocs.net/book/14314 ✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub) github.com/teddylee777/langchain-kr 📍"테디노트의 RAG 비법노트" 강의 링크: bit.ly/4e1h8zO #재무GPT 📍 "테디노트의 RAG 비법노트" 랭체인 강의: fastcampus.co.kr/data_online_teddy 📘 랭체인 한국어 튜토리얼(무료 전자책): wikidocs.net/book/14314 📝 테디노트...
🤖 E01. #AutoRAG 처음 사용자를 위한 튜토리얼 by Markr.AI 김동규
Просмотров 2,7 тыс.14 дней назад
본 영상은 Markr.AI 의 AutoRAG 김동규님께서 직접 제작한 튜토리얼 영상입니다. 많은 분들께서 이 영상을 보시고 AutoRAG 를 보다 쉽게 활용하실 수 있기를 바랍니다. 궁금하신 점은 아래 AutoRAG 디스코드 채널에 남겨주세요! 💻 한국어 튜토리얼 깃허브 (여기서 클론하세요) github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG-tutorial-ko 📌 AutoRAG 깃허브 github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG ✅ Retrieval 메트릭 알아보기 - medium.com/@autorag/autorag속-retrieval-metric-파해치기-9a553351e582 💬 AutoRAG 디스코드 discord.gg/P4DYXfmSAs 🔥 2024.05 A...
🇰🇷한글 형태소 분석기(Kiwi, Kkma, Okt) + BM25, FAISS 리트리버로 한글 검색 성능 테스트🤖
Просмотров 2,3 тыс.21 день назад
💻 코드 github.com/teddylee777/langchain-kr/blob/main/11-Retriever/10-Kiwi-BM25Retriever.ipynb 디스코드 채널 discord.gg/q3RvQZ5CfK 📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs) wikidocs.net/book/14314 ✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub) github.com/teddylee777/langchain-kr 📍"테디노트의 RAG 비법노트" 강의 오픈기념 특별 20% 할인 쿠폰 제공 링크: bit.ly/4e1h8zO 🙏멤버십 가입링크 ruclips.net/channel/UCt2wAAXgm87ACiQnDHQEW6Qjoin [꼭 읽어주세요!] - 월 2900원씩 납부되기 때문에 가입하시는 ...
EP05. Retrieval 평가지표에 대한 이해(recall, precision, f1 score, NDCG, mAP, mRR) [#AutoRAG 라이브 편집본]
Просмотров 1,4 тыс.21 день назад
✅ AutoRAG 프로젝트 프로젝트: github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG 디스코드 채널 discord.gg/q3RvQZ5CfK 📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs) wikidocs.net/book/14314 ✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub) github.com/teddylee777/langchain-kr 📍"테디노트의 RAG 비법노트" 강의 오픈기념 특별 20% 할인 쿠폰 제공 링크: bit.ly/4e1h8zO *쿠폰 코드 : PRDTEA240528_teddy *사용 기간 : 5/29(수) ~ 6/12(수) 23:59까지 🙏멤버십 가입링크 ruclips.net/channel/UCt2wAAXgm87ACiQnDHQEW6Qjoin [꼭 읽어주세요!...
EP04. AutoRAG 로 최적의 RAG 파이프라인 해를 구하는 방법 [#AutoRAG 라이브 편집본]
Просмотров 1,5 тыс.Месяц назад
✅ AutoRAG 프로젝트 프로젝트: github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG 디스코드 채널 discord.gg/q3RvQZ5CfK 📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs) wikidocs.net/book/14314 ✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub) github.com/teddylee777/langchain-kr 📍"테디노트의 RAG 비법노트" 강의 오픈기념 특별 20% 할인 쿠폰 제공 링크: bit.ly/4e1h8zO *쿠폰 코드 : PRDTEA240528_teddy *사용 기간 : 5/29(수) ~ 6/12(수) 23:59까지 🙏멤버십 가입링크 ruclips.net/channel/UCt2wAAXgm87ACiQnDHQEW6Qjoin [꼭 읽어주세요!...
EP03. LLM의 답변을 평가할 수 있는 4가지 방법 [#AutoRAG 라이브 편집본]
Просмотров 1,5 тыс.Месяц назад
✅ AutoRAG 프로젝트 프로젝트: github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG 디스코드 채널 discord.gg/q3RvQZ5CfK 📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs) wikidocs.net/book/14314 ✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub) github.com/teddylee777/langchain-kr 📍"테디노트의 RAG 비법노트" 강의 오픈기념 특별 20% 할인 쿠폰 제공 링크: bit.ly/4e1h8zO *쿠폰 코드 : PRDTEA240528_teddy *사용 기간 : 5/29(수) ~ 6/12(수) 23:59까지 🙏멤버십 가입링크 ruclips.net/channel/UCt2wAAXgm87ACiQnDHQEW6Qjoin [꼭 읽어주세요!...
EP02. 좋은 RAG 평가용 #데이터셋 을 만드는 방법 [#AutoRAG 라이브 편집본]
Просмотров 1,8 тыс.Месяц назад
✅ AutoRAG 프로젝트 프로젝트: github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG 디스코드 채널 discord.gg/q3RvQZ5CfK 📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs) wikidocs.net/book/14314 ✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub) github.com/teddylee777/langchain-kr 📍"테디노트의 RAG 비법노트" 강의 오픈기념 특별 20% 할인 쿠폰 제공 링크: bit.ly/4e1h8zO *쿠폰 코드 : PRDTEA240528_teddy *사용 기간 : 5/29(수) ~ 6/12(수) 23:59까지 🙏멤버십 가입링크 ruclips.net/channel/UCt2wAAXgm87ACiQnDHQEW6Qjoin [꼭 읽어주세요!...
EP01. 한글 검색 잘되는 #Retriever 전략?? [#AutoRAG 라이브 편집본]
Просмотров 2,7 тыс.Месяц назад
✅ AutoRAG 프로젝트 프로젝트: github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG 디스코드 채널 discord.gg/q3RvQZ5CfK 📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs) wikidocs.net/book/14314 ✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub) github.com/teddylee777/langchain-kr 📍"테디노트의 RAG 비법노트" 강의 오픈기념 특별 20% 할인 쿠폰 제공 링크: bit.ly/4e1h8zO *쿠폰 코드 : PRDTEA240528_teddy *사용 기간 : 5/29(수) ~ 6/12(수) 23:59까지 🙏멤버십 가입링크 ruclips.net/channel/UCt2wAAXgm87ACiQnDHQEW6Qjoin [꼭 읽어주세요!...
🔥#파인튜닝🔥 문서 기반 QA 데이터셋으로 파인튜닝🤖 진행 후 로컬에서 모델 추론하기
Просмотров 5 тыс.Месяц назад
🔥#파인튜닝🔥 문서 기반 QA 데이터셋으로 파인튜닝 진행 후 로컬에서 모델 추론하기
#GPT4o 를 사용하여 PDF 내 표와 이미지를 참고하여 답변하는 #멀티모달 RAG
Просмотров 6 тыс.Месяц назад
#GPT4o 를 사용하여 PDF 내 표와 이미지를 참고하여 답변하는 #멀티모달 RAG
입문자를 위한 🧑‍💻 #OPENAI API로 구현하는 GPT (채팅 💬, DALLE 이미지 🎨, Whisper 오디오 🎧) 마스터 클래스
Просмотров 6 тыс.Месяц назад
입문자를 위한 🧑‍💻 #OPENAI API로 구현하는 GPT (채팅 💬, DALLE 이미지 🎨, Whisper 오디오 🎧) 마스터 클래스
🔥GPT-4o 신규출시! #gpt4o 성능 체험하기! 유튜브 댓글로 질문을 남기면 GPT4o 가 실시간 댓글로 답변합니다!
Просмотров 3,7 тыс.Месяц назад
🔥GPT-4o 신규출시! #gpt4o 성능 체험하기! 유튜브 댓글로 질문을 남기면 GPT4o 가 실시간 댓글로 답변합니다!
🤯 골치 아픈 #PDF !! 어떻게 처리할까요? 🎥 유튜브 라이브 Q&A 편집본 📝
Просмотров 5 тыс.Месяц назад
🤯 골치 아픈 #PDF !! 어떻게 처리할까요? 🎥 유튜브 라이브 Q&A 편집본 📝
🔥#llama3 로 #agent 🤖 만드는 방법 + 8B 오픈 모델로 Agent 구성하는 방법😉
Просмотров 14 тыс.Месяц назад
🔥#llama3 로 #agent 만드는 방법 8B 오픈 모델로 Agent 구성하는 방법😉
🤗 #huggingface 에 공개된 오픈모델을 💻 로컬PC 에서 빠르게 실행🔥 해보고 테스트 하는 방법 + 모델 서빙🚀 + 업무자동화🤖 에 적용하는 방법까지!
Просмотров 12 тыс.2 месяца назад
🤗 #huggingface 에 공개된 오픈모델을 💻 로컬PC 에서 빠르게 실행🔥 해보고 테스트 하는 방법 모델 서빙🚀 업무자동화 에 적용하는 방법까지!
[LangChain 디스코드 봇 신규기능] !fix 내코드를 수정해줘🙏🙏🙏
Просмотров 1,5 тыс.2 месяца назад
[LangChain 디스코드 봇 신규기능] !fix 내코드를 수정해줘🙏🙏🙏
👀 [코드 기반 답변하는] 💻 GitHub 소스코드 기반 Q&A 챗봇🤖 제작기
Просмотров 4,5 тыс.2 месяца назад
👀 [코드 기반 답변하는] 💻 GitHub 소스코드 기반 Q&A 챗봇 제작기
#llama3 출시🔥 로컬에서 Llama3-8B 모델 돌려보기👀
Просмотров 16 тыс.2 месяца назад
#llama3 출시🔥 로컬에서 Llama3-8B 모델 돌려보기👀
[위키독스TOP10🙇‍♂️] 무료 LangChain 한국어🇰🇷 튜토리얼! 추천 감사합니다🥹
Просмотров 2 тыс.2 месяца назад
[위키독스TOP10🙇‍♂️] 무료 LangChain 한국어🇰🇷 튜토리얼! 추천 감사합니다🥹
🔥성능이 놀라워요🔥 무료로 한국어🇰🇷 파인튜닝 모델 받아서 나만의 로컬 LLM 호스팅 하기(#LangServe) + #RAG 까지!!
Просмотров 28 тыс.2 месяца назад
🔥성능이 놀라워요🔥 무료로 한국어🇰🇷 파인튜닝 모델 받아서 나만의 로컬 LLM 호스팅 하기(#LangServe) #RAG 까지!!
🔥원데이 세미나🔥 ~4/14일까지 신청. [GPT를 활용한 jupyter notebook 변환기]
Просмотров 1,9 тыс.2 месяца назад
🔥원데이 세미나🔥 ~4/14일까지 신청. [GPT를 활용한 jupyter notebook 변환기]
💬 #카카오톡 GPT
Просмотров 2,8 тыс.3 месяца назад
💬 #카카오톡 GPT
[LangChain 강의] #streamlit 으로 ChatGPT 클론 서비스 제작하는 방법
Просмотров 6 тыс.3 месяца назад
[LangChain 강의] #streamlit 으로 ChatGPT 클론 서비스 제작하는 방법
[LangChain 강의] 대화내용을 기록하는 LLM Chain 생성 방법 + 도큐먼트 참조하는 tip!
Просмотров 4 тыс.3 месяца назад
[LangChain 강의] 대화내용을 기록하는 LLM Chain 생성 방법 도큐먼트 참조하는 tip!
[Self Learning GPT] #LangSmith 피드백으로 원하는 형식의 답변을 학습하는 GPT
Просмотров 2,2 тыс.3 месяца назад
[Self Learning GPT] #LangSmith 피드백으로 원하는 형식의 답변을 학습하는 GPT
[2분 하이라이트] Self Learning GPT #LangSmith 피드백으로 원하는 형식의 답변을 학습하는 GPT
Просмотров 1,2 тыс.3 месяца назад
[2분 하이라이트] Self Learning GPT #LangSmith 피드백으로 원하는 형식의 답변을 학습하는 GPT

Комментарии

  • @user-xt6rz4ec2y
    @user-xt6rz4ec2y 7 часов назад

    Llama3로 대체해되 가능한지요? 감사합니다

  • @user-fc6dn8io1d
    @user-fc6dn8io1d 15 часов назад

    안녕하세요! 저는 PIQA같은 Q-A(Solution1, Solution2 중 택1해서 Accuracy 구하는)벤치마킹을 따르고자 하는데 이와 같이 새로운 메트릭 및 포맷 추가에 대한 방법도 정리된게 있는지 궁금합니다.

  • @CharlesKing007
    @CharlesKing007 15 часов назад

    영상을 여러번 보며 공부중입니다 ㅎㅎ 랭그래프는 선택이 아닌 필수가 될수밖에 없겠네요 너무 강력하네요!! 근데 이제서야 조금식 알아가고 있는 RAG가 Conventional RAG 라니 ㅜㅜ 이렇게 빠르게 변하는 ai시장이 내년 후년에는 또 얼마나 빠르게 바뀔지 기대?가 됩니다 ㅎㄹ

    • @teddynote
      @teddynote 14 часов назад

      정말 빠릅니다... 쫓아가다가 가랑이 찢어 지겠습니다. 그래도 랭그래프는 꼭 진입해 보세요! 강추입니다 ㅎ

  • @teddynote
    @teddynote 16 часов назад

    오픈소스 프로젝트 #AutoRAG 감사합니다!

  • @user-ft7sb8jz6p
    @user-ft7sb8jz6p 17 часов назад

    윈도우 기준으로도 설명해주실수 있을까요?

    • @teddynote
      @teddynote 14 часов назад

      제가 윈도우가 없어서요 ㅜㅜ

    • @teddynote
      @teddynote 14 часов назад

      윈도우라고 딱히 다른 점은 없을 것 같아요^^

  • @user-hm5sm4gd7n
    @user-hm5sm4gd7n 18 часов назад

    안녕하세요 대화를 이어나갈 때 이전의 질문이나 답변의 텍스트가 길어서 llm의 제한 토큰을 초과하게 되면 에러가 발생하게 되는데 그부분은 어떤식으로 해결할 수 있는지 간략하게 답변을 해주실 수 있을까요?

    • @teddynote
      @teddynote 14 часов назад

      메모리 요약을 하거나 버퍼를 두고 오래된 대화를 줄여 나가는 방식을 택할 수 있습니다. 답변도 stop_reason 메타데이터가 finish 가 아닌 경우 continue generation 도 가능합니다. 참고하십쇼^^

    • @user-hm5sm4gd7n
      @user-hm5sm4gd7n 9 часов назад

      @@teddynote 답변 감사합니다!

  • @user-ut3mi6kw3u
    @user-ut3mi6kw3u 19 часов назад

    테디샘 오랜만이에요. 좋은 강의 잘 들어요~

    • @teddynote
      @teddynote 14 часов назад

      감사합니다 자주 놀러오세요🤗

  • @user-fi6yy3cf3r
    @user-fi6yy3cf3r 20 часов назад

    안녕하세요. 혹시 폐쇄망 환경에서도 AutoRAG 적용이 가능할까요? 저 혼자 간단하게 테스트 해봤을 때는 보안 이슈가 있는 곳에서는 안되는거 같아서요

  • @Euni2345
    @Euni2345 День назад

    여러 청크를 참조해 답변을 생성해야 할 때 정말 유용하겠네요. 감사합니다 !!!

    • @teddynote
      @teddynote 14 часов назад

      넘나리 좋아요😄

  • @yungikim36
    @yungikim36 День назад

    테디님 정말 잘 보았습니다. 감사합니다. 혹시 neo4j 그래프 DB를 활용한 rag에 대한 강의 한번 해주실 수 있나요. rag의 최종 방향이 어디인지 궁금합니다.

    • @teddynote
      @teddynote 14 часов назад

      그래프 디비도 다뤄보도록 하겠습니다 ^^ 최종 방향이 어디일까요....... 진짜 당장 다음 달엔 어떻게 바뀔까 가늠이 안되네요 ㅜ

  • @htk1019
    @htk1019 День назад

    최고의 강의 감사합니다.

    • @teddynote
      @teddynote 14 часов назад

      극찬 감사합니다🫡

  • @user-dr8oc1me6e
    @user-dr8oc1me6e День назад

    안녕하세요 선생님 이런 훌륭한 강의를 무료로 볼수있게 해주셔서 감사합니다 질문이 하나 있는데 파일을 새로 생성시킬때 마다 터미널을 새로 열어야 하는지 궁금합니다 ㅎㅎ

    • @teddynote
      @teddynote 14 часов назад

      현재 사용하고 있는 터미널에서 컨트롤 c 눌러서 서버 내리고 다른 곳으로 이동해서 올리는 것으로 가능해요^^

  • @hyungsungshim5714
    @hyungsungshim5714 День назад

    감사합니다!!👍

    • @teddynote
      @teddynote 14 часов назад

      저도 매번 감사합니다🙏

  • @user-nb2wi4dg7t
    @user-nb2wi4dg7t День назад

    LangGraph 너무 어렵게만 느껴졌는데 강의 들으면서 막막했던게 사라진거 같아요 ! 좋은 강의 감사합니다 :)

    • @teddynote
      @teddynote 16 часов назад

      감사합니다!!

  • @wankeecho
    @wankeecho День назад

    좋은 강의 감사합니다 수동으로 구현하고자했던 여러기능들을 너무 쉽게 쓸수 있게되어 기쁩니다. 질문이 있는데 마지막 화면에서 pdf 내 출처를 구현하셨는데 그것도 업스테이지 그라운디드니스 체커로 가능한가요?

  • @sjs283
    @sjs283 День назад

    ERROR: To modify pip, please run the following command: C:\Users\ssj\anaconda3\envs\py\python.exe -m pip install -r requirements_windows.txt 동일한 문제가 뜨는데 py가상환경에 들어가서 pip부터 다시 하라고 하는게 무슨 뜻인가요? ㅠ (py) c:------workspace>pip install -r requirements_windows.txt. 이걸 다시 실행시켜야 하는건가요?

  • @TaeHunHan
    @TaeHunHan День назад

    최고... 진짜 최고에요 ㅜㅜ

  • @wonjoongcheon5352
    @wonjoongcheon5352 День назад

    역시 테디님께서 테디하셨네요!!!! 🎉 좋은 강의 감사합니다

    • @teddynote
      @teddynote День назад

      선생님 감사합니다👍

  • @user-gs8ex5eg5q
    @user-gs8ex5eg5q День назад

    혹시 한국어 고유명사 fine tuning 하는 법도 아실까요... 데이터개수가 너무 작아서인가 잘 안되네요

    • @teddynote
      @teddynote День назад

      좀 더 구체적으로 알려주시면 좋을 것 같아요. 고유명사를 튜닝한다는 것이 어떤 것일까요?

  • @user-qe2fh4ge2s
    @user-qe2fh4ge2s 2 дня назад

    테디님. ollama를 local이 아닌 aws 서버로 띄워서 쓴다면 비용이 많이 들겠죠..?

    • @teddynote
      @teddynote День назад

      GPU 인스턴스 종류에 따라서 다를 것 같아요. 비용은 종량제로 발생하기 때문에 지속적인 비용은 발생합니다 ㅜ

    • @user-qe2fh4ge2s
      @user-qe2fh4ge2s День назад

      @@teddynote 다른 open llm 사용해도 비용부담은 클수밖에 없겠네요..!

  • @ittubes3912
    @ittubes3912 2 дня назад

    안녕하세요 테디님 테디님 유튜브 영상 잘 보고 있습니다. 다름이 아니라 테디님 github에서 파인튜닝 하는 코드로 개인 커스텀 데이터셋을 파인튜닝했는데 결 학습시킨 데이터로 결과가 나오진 않는데...혹시 파인튜닝을 여러번 해야하는 걸까요?

    • @teddynote
      @teddynote 2 дня назад

      결과가 안나온다는 부분에 대해서 구체적으로 말씀해 주시면 답변 드릴 수 있을 것 같아요~

    • @ittubes3912
      @ittubes3912 2 дня назад

      a는 바보다 라고 학습시켰는데 a는 알파벳으로 어쩌구저쩌구 이런식으로 나옵니다. 코드는 github참고했고 gpt한테 공유주신 코드 기반으로 허깅페이스에서 데이터셋 다운받아서 로컬에 저장한다음 다운받은 데이터셋을 불러서 파인튜닝하게 했습니다..

  • @youngmukpark7093
    @youngmukpark7093 2 дня назад

    ModuleNotFoundError: No module named 'rag.utils' 어디서 받을수 있는지요?

    • @teddynote
      @teddynote 2 дня назад

      튜토리얼의 실습 폴더 내 rag 폴더 안에 위치해 있습니다^^

  • @user-fx1ok9di4b
    @user-fx1ok9di4b 2 дня назад

    기존에 파이프라인 구성했던거도 다 저걸로 대체가능한걸까요 뭔가 직관적이네요

    • @teddynote
      @teddynote 2 дня назад

      오늘부터 하나씩 테스트해 보시죠~😃

  • @user-sf3zh2zg5m
    @user-sf3zh2zg5m 2 дня назад

    영상 감사합니다 ^^ 다음 영상에서는 query_expansion 어떤 경우에 필요한지, retrieval 노드에서 한국어일 때 mb25, ko_kiwi 만으로 최상인지 다른 최상의 노드는 현재 없는지, passage_reranker 에서, koreranker / pass_reranker / cohere_reranker 차이점, passage_filter 의 실제 활용 방법, generator 에서 ollama 사용시 처리속도가 어떤지에 대한 설명 영상이 있었으면 좋겠습니다. ^^ 감사합니다.

  • @user-dz4ck6mz2l
    @user-dz4ck6mz2l 3 дня назад

    Modelfile에 'TEMPERATRUE 0' 이 부분을 넣으면 ```Error: command must be one of "from", "license", "template", "system", "ada``` 이런 에러가 뜨고 그 부분을 빼야 정상작동하는데 이유가 뭘까요?

    • @teddynote
      @teddynote 2 дня назад

      오타가 있어서요~ temperature 0 으로 설정하시면 됩니다~

  • @user-kj5ci9ro1p
    @user-kj5ci9ro1p 3 дня назад

    미쳐다미쳤엉 낼 유료강의오픈인가요

    • @teddynote
      @teddynote 3 дня назад

      맞습니다! 드디어 내일입니다!!

    • @user-kj5ci9ro1p
      @user-kj5ci9ro1p День назад

      @@teddynote upstage ground checker 는 광고인가요?

    • @teddynote
      @teddynote 16 часов назад

      @@user-kj5ci9ro1p 광고였으면...좋겠지만 ㅎㅎ 광고는 아니고 홍보에요~ 광고비를 받거나 한 건 아니구요~ 간단하게 체크 가능한 기능이라서요 한 번 써보시고 잘 되는지 한 번 체험해 보십쇼~

    • @user-kj5ci9ro1p
      @user-kj5ci9ro1p 16 часов назад

      넵 감사합니다 :)

  • @user-nr7kc1hn9e
    @user-nr7kc1hn9e 3 дня назад

    관련성체크가 어떻게 가능할까요? @_@

  • @heejuneAhn
    @heejuneAhn 3 дня назад

    잘 봤습니다. Chain의 확장이군요. 사실 간단한 반복 수정 기능은 임으로 만들어서 사용했었는데. 프레임워크에서 제공해주면 편하게 사용할 수 있죠. Copilot 이나 Gemini, 뤼튼 등 서비스업체는 자체적으로 이런 기능을 이미 사용하고 있는 것 같은데. 일반 개발자들도 사용할 수 있게 된듯합니다. 판단과 판단에 따른 다른 동작을 정의하는게 실제로는 중요하겠네요. 1) 노드에서는 상태 따라서 다른 동작을 하도록 잘 만들어야 할 것 같고. 2) 에지에서는 현재 상태가 원하는데로 가고 있는지를 판단하는 게 중요할 꺼 같네요. 이부분에 LLM의 평가를 하는 기능도 있는 것 같고.

    • @teddynote
      @teddynote 3 дня назад

      의견 감사합니다. 노드, 엣지 구성요소로 코드는 간결해지고, 흐름을 관리하는게 눈에 보여서 그 점이 저는 제일 만족스럽습니다^^

  • @user-we9vo3eh9b
    @user-we9vo3eh9b 3 дня назад

    좋은 내용과 친절한 설명 늘 감사 드립니다. LangGraph 선택이 아닌 필수처럼 보여지네요.

    • @teddynote
      @teddynote 3 дня назад

      꼭 한 번 시도해 보세요! 🙏🙏

  • @tosi2519
    @tosi2519 3 дня назад

    유료급강의 그림이 있어서 알기쉬웠어요. 감사합니다.

    • @teddynote
      @teddynote 3 дня назад

      도움이 되셨다니 감사합니다!!

  • @yeres_0389
    @yeres_0389 3 дня назад

    테디님 맥미니를 원격 서버로 이용하고 계신거에요? 맥 → 맥 원격은 어떤 프로그램 사용하시는지 알 수 있을까요?

    • @teddynote
      @teddynote 3 дня назад

      아마존에 mac mini EC2 인스턴스로 띄우고요! VNC 프로그램을 실행하여 원격 접속 하였습니다~

  • @JuBa-p5k
    @JuBa-p5k 3 дня назад

    저도 딱 이런 노드 엣지로 의사결정 흐름 시각화에 대해 구상하고 있는데 역시 니즈가 다 비슷비슷한가봅니다!

    • @teddynote
      @teddynote 3 дня назад

      네 맞습니다.. RAG 하다보면 비슷한 고민을 하게 되죠..ㅎㅎ

  • @user-re8xc7nf4o
    @user-re8xc7nf4o 4 дня назад

    와 그동안 배워보고 싶었는데...너무 쉽게 설명해주셔서 감사합니다

    • @teddynote
      @teddynote 4 дня назад

      감사해요~ 꼭 한 번 도전해 보세요!

  • @spdlqj011
    @spdlqj011 4 дня назад

    사내 LLM 이제 응용 단계에 들어가야하는데 LangGraph 활용하면 좋을 것 같네요 감사합니다!

    • @teddynote
      @teddynote 4 дня назад

      아직까지는 만족하고 있습니다! 꼭 한 번 써보십쇼^^

  • @hyjj12352
    @hyjj12352 4 дня назад

    좋은 내용 감사합니다 !!

    • @teddynote
      @teddynote 4 дня назад

      시청해 주셔서 감사합니다~!!!

  • @CharlesKing007
    @CharlesKing007 4 дня назад

  • @haeyongHwang
    @haeyongHwang 4 дня назад

    항상 도움 많이 받고있습니다. 이번 영상이 특히 유익하네요.. 혹시 발표자료도 다운받아볼 수 있을까요??

    • @teddynote
      @teddynote 4 дня назад

      발표자료 더보기란에 다운로드 받을 수 있는 주소 올려놨습니다!

    • @haeyongHwang
      @haeyongHwang 4 дня назад

      @@teddynote 감사드립니다!!

    • @haeyongHwang
      @haeyongHwang 4 дня назад

      @@teddynote 감사합니다!

  • @yeres_0389
    @yeres_0389 4 дня назад

    감사합니다!

  • @hyunbaek4917
    @hyunbaek4917 4 дня назад

    감사합니다

  • @user-pj5ln5lv8v
    @user-pj5ln5lv8v 4 дня назад

    항상 감사합니다!

    • @teddynote
      @teddynote 4 дня назад

      저도 매번 이렇게 봐주셔서 감사합니다😊

  • @sayhouu
    @sayhouu 4 дня назад

    좋은 내용 감사합니다

    • @teddynote
      @teddynote 4 дня назад

      쎄이호우님 감사합니다🙏🙏

  • @user-zu8xz7nd3b
    @user-zu8xz7nd3b 4 дня назад

    2등

  • @99rokk
    @99rokk 4 дня назад

    1등....

  • @cocosno2191
    @cocosno2191 4 дня назад

    테디노트님 거의 AI계 문익점이시네요 몇개를 얻어내시는겁니까 ㅋㅋ

    • @teddynote
      @teddynote 4 дня назад

      감사합니다 저는 아직 배가고픕니다 더 얻어내 보겠습니다..

  • @user-xh7wh8gj7z
    @user-xh7wh8gj7z 4 дня назад

    안녕하세요. 위 소스를 활용해 리모트로 2명이상 동시접속 테스트를 했는데 비동기 처리가 안되는것 같습니다. (1명질문 마쳐야 다음 질문 가능) xionic은 ollama를 사용안해서 여러명 동시 질문 가능했고 chat,llm등은 동시 질문이 안되는데 어떤 부분을 수정해야 할까요?

    • @teddynote
      @teddynote 4 дня назад

      ollama에서 parallel 설정을 해보세요! github.com/ollama/ollama/issues/761

  • @y.h.n4004
    @y.h.n4004 5 дней назад

    이 링크를 추천받아 들어왔어요. 김동규님 존경 !!

    • @teddynote
      @teddynote 5 дней назад

      어서오십쇼🙌🙌